高單色性、高相干性。此后，激光技 術得到了飛速發展，其中一個重要方向就是向輸出脈寬越來越窄的脈沖方向發展。到目前為止，脈沖持續時間已由納秒(ns)、皮秒(ps)壓縮至飛秒(fs)，甚至至阿秒(as)級。故飛秒激光的脈沖持續時間遠短于熱平衡時間(10?12 s 數量級)，所以在與物質作用時，飛秒激光注入的能量被集中在一個空間極小的范圍內， 其能量幾乎不會被傳遞到直接作用區以外，對作用區周圍的熱影響極小。由于聚焦激光的焦斑尺寸極小， 能量密度極高，能量的利用率亦大大提高。這使得被作用區域的溫度在極短時間內升到極高，遠超過材 料的液化和氣化溫度，促使物質發生高度電離，達到等離子態。同時，由于飛秒激光 ...

像速度不足。相干反斯托克斯拉曼散射(coherent anti-Stokes Raman scattering,CARS)顯微鏡的靈敏度要高于自發拉曼散射顯微鏡，但是因為非共振背景的存在，限制了其探測靈敏度。受激拉曼散射(stimulated raman scattering,SRS)于1968年初次觀測到，隨后在許多光譜研究中得到廣泛的應用。在自發拉曼散射中，由于非彈性散射的機理，一束頻率為wp的激光束照射樣品，生成頻率分別為wS和wAS的斯托克斯和反斯托克斯信號。在SRS中，使用兩束激光wp和wS同時照射樣品。頻率差Δw= wp? wS(也稱為拉曼頻移(raman shift))與特定的分 ...

角小)、大的相干背光源(操縱光需要復雜的光學組件和大空間要求，全息視頻顯示很難如當今的平板顯示那么薄)、實時計算全息圖所需的巨大計算資源消耗(針對視頻幀率高質量的全息圖，已有的提高計算速度的優化算法依賴于集群處理器或者高性能的并行處理系統)等障礙。技術要點：基于此，韓國三星電子的Jungkwuen An和Hong-Seok Lee等人提出了一種交互式超薄面板全息視頻顯示器(使用傳統的UHD LCD實現了世界上首款超薄全息全息視頻顯示器，后續將沿著降低尺寸，適合手機應用方向研究)，解決了低SBP，龐大光學系統，巨大計算資源消耗的難題。所提方案適用于在辦公室和家庭環境中提供逼真的三維視頻。(1)由 ...

譜成像和光學相干層析的照明。然而，所有先前的實驗使用的光強度比通常會出現生物物理損傷的光強度低 12 個數量級以上，并且遠低于精密顯微鏡中通常使用的強度。因此，它們沒有提供絕對的靈敏度優勢(在沒有量子關聯的情況下，使用更高的光功率可以實現更高的靈敏度)。由于用于產生量子關聯的方法的局限性、且量子關聯產生后的脆弱性以及集成到精密顯微鏡中極具挑戰性等，表明將照明強度提高到與高性能顯微鏡相關的水平是一個長期存在的挑戰。相干拉曼顯微鏡是一種非線性顯微鏡，可探測生物分子的振動光譜。它可以對化學鍵以極高的特異性進行無標記成像(特異性遠高于使用熒光等可行的特異性手段)。這為研究廣泛的生物活動(包括代謝活動、 ...

LPR應用于相干衍射成像、編碼衍射模式成像和傅里葉疊層顯微鏡，展現出了出眾的相位復原性能。原理解析：（1）相位復原可以看作一個無約束優化問題(方程1)u是待復原目標復數場。f (u)是數據保真項，用于確保重建結果和測量值之間的一致性。g(u)是先驗正則項。（2）使用廣義交替投影策略對上式進行變換，轉換成約束優化問題：（方程2）v 是用于平衡數據保真項和先驗正則項的輔助變量，A是測量矩陣，I是測量值。（3）方程2的最小化問題可以分解為兩個子問題，來交替更新u和v。子問題1，更新u：（方程3）PR是相位復原算子，本文選用交替投影方法做相位復原算子（泛化能力強，計算復雜度低）。子問題2，更新v：（方 ...

發了諸如光學相干斷層掃描血管造影術和激光散斑對比成像等技術手段來測量靠近組織表面的這種動態。然而，當檢測在活體組織內傳播深度超過幾毫米的光信號時，光場會迅速衰減并去相關(decorrelate)，最終通常采取快速單光子敏感(single photon sensitive)檢測技術，以大約MHz的速率記錄光波動.漫射相關光譜 (diffuse correlation spectroscopy, DCS)是一種用于檢測深層組織內數厘米動態散射的成熟技術。這種技術使用了一個相對簡單的策略：當相干光進入混濁(turbid)介質時，它會隨機散射并產生散斑。在給定體積的組織中，動態運動（例如，細胞運動或血 ...

DMD對入射相干光進行振幅調制，L2和L3組成4f系統，SLM上的光場與DMD上的光場共軛，兩個偏振片用于調節光強。SLM對入射光場進行相位調制。sCMOS用于接收衍射傳播的光場，并利用自身的光電效應類比復數激活函數，將復數光場轉化為強度值。（3）模型訓練。首先在計算機上利用基于物理信息的前向模型，使用誤差反向傳播方法，損失函數使用zui后一層的輸出和ground truth之間的測量(均方根誤差或softmax交叉熵)來預訓練出一個模型，即獲得SLM在每一層（指的是每一個DPU層）其相位調制的參數、DMD在每一層的顯示圖案以及sCMOS相機在光軸上的位置等。由于光學系統存在的實際誤差，會導致 ...

有不同權重的相干球面子波的線性疊加。這個權重由衍射理論決定，求解過程使用角譜法求解)。這個神經元具有復數值的透射(或反射)系數。每層的這些透射/反射系數通過在計算機上使用深度學習的方法訓練得到。然后由3D打印制造出每一層，用于以光速執行特定的任務。圖1b是用于分類任務的衍射深度神經網絡，圖1c是用于成像任務的衍射深度神經網絡。圖1d是衍射深度神經網絡與傳統神經網絡之間的比較。衍射深度神經網絡是乘性偏置項，即每一層每一個像素的調制系數，衍射深度神經網絡的權重基于自由空間衍射傳播，電子神經網絡是指在計算機中虛擬實現的傳統神經網絡。(2) 物理實現。衍射深度神經網絡在計算機上訓練完成后，需要3D打印 ...

經證明了使用相干光對矩陣向量乘法的奇異值矩陣分解實現。在這種情況下，在硅芯片上制造的MZI實現了逐元素乘法。這種設計代表了使用光的神經網絡z關鍵構建模塊之一的真正并行實現，現代代工廠(foundry)可以輕松地批量制造這種類型的光子系統。這種設計的挑戰之一是 MZI 的數量隨著向量中元素數量N以N2增長，這是實現任意矩陣的必要結果。隨著光子電路尺寸的增加，損耗、噪聲和缺陷也成為更大的問題。因此，構建足夠準確的模型以在計算機上對其進行訓練變得越來越困難。克服這一困難的方法包括設計對缺陷具有魯棒性的電路，自動“完善”電路，或在原位訓練光子神經形態電路等。作為基于MZI的MAC的替代方案，Feldm ...

。除了激光的相干長度外，一階相關性沒有揭示任何有關脈沖寬度的信息。使用非線性、強度相關信號的高階自相關可以提供有關脈沖中色散量和色散類型的信息。對于二階干涉自相關，包絡函數的峰值與非零基線的比率為 8:1，而對于三階自相關，該比率為 32:1。圖 16 所示為通過二階自相關測量的GDD 對超短脈沖的影響的示例（圖中為 GDD的3375 fs2對超短脈沖 (= 64 fs) 的二階自相關影響。初始脈沖為黃色，色散脈沖為藍色。包絡被歸一化為基線值。）。DOI：https://doi.org/10.1364/AOP.7.000276 更多詳情請聯系昊量光電/歡迎直接聯系昊量光電關于昊量光電：上海昊量 ...