紅外光譜和拉曼光譜都可以用來分析分子結構和化學組成，而且它們都屬于分子振動光譜。但是，事實上，它們之間存在非常大的差別，最明顯的就是，紅外光譜是吸收光譜，拉曼光譜是散射光譜，表現在光譜圖上就是，紅外光譜是凹的，拉曼光譜是凸的。另外，同一種分子的拉曼光譜和紅外光譜所呈現的信息也往往不同，這與分子結構與分子振動都有緊密的關系。下面來簡單對比下紅外光譜與拉曼光譜。一、檢測原理紅外光譜：物質由于吸收光的能量，引起分子由低能級向高能級躍遷，測量在不同波長處的輻射強度就得到了紅外吸收光譜。拉曼光譜：光照射物質，發生散射，其中非彈性散射的部分，散射光頻率相對于入射光頻率發生了一定變化，這部分非彈性散射被稱為 ...

儀對紫外到遠紅外光譜范圍內的連續光和脈沖光均可進行測試，探測功率可達千瓦級。NanoScan，Beamscan光束分析儀基于PCI結構的數字控制器可以提供12比特的數字信號，可以提供高達35dB的光學動態范圍。它把光束測量的精度和穩定性提高了幾個數量級，現在光束尺寸和光束瞄準的測量誤差達幾百個納米已成為可能。NanoScan，Beamscan的掃描速度軟件可控，采用峰值關聯算法可對連續光和Khz以上的脈沖光束進行測量，軟件可對1-16個光束進行亞微米精度的分析。NanoScan，Beamscan系統有硅以及熱釋電探測器可供選擇，光譜響應范圍從紫外到100μm以上的遠紅外。 ...

很多初次涉足拉曼領域的童鞋們不知道怎樣選擇激發波長,選項越多,選擇越難,畢竟拉曼的激發波長跨越了紫外-可見-近紅外寬波段,那么怎樣根據自己的樣品來選擇合適的激發波長呢,下面我整理了一下拉曼行業大拿的的測試分享,再結合我本人的一些測樣心得,后續如果有新的拉曼測樣經驗,會繼續寫出來,但愿我能在這個領域筆耕不輟,基業長青哈哈,話不多說各位同行們一起來交流學習吧.01 激發波長對拉曼光譜的影響這里不詳細闡述拉曼光譜的原理了,理論上拉曼光譜與激發光是沒有關系的.但是有些樣品在某種激發光的輻照下會產生較強的熒光,這會湮滅原本較弱的拉曼散射；又因為拉曼散射強度與激發波長的四次方成反比,也就是說波長越短散射信 ...

洋紅色）的近紅外光譜。杏仁（深藍色）和殼（青色）的RGB成分。可測量的RGB波段由各自垂直線表示上圖（圖1）說明了RGB相機相對于高光譜相機的局限性。高光譜相機（FX10）測量完整的光譜特征，所以它可以準確地測量杏仁和殼之間的差異，而不考慮外殼或杏仁的顏色。在這個例子中，堅果油在930nm處的光譜特征為精確分選提供了一個準確而有選擇性的標識。RGB相機僅限于三個顏色波段，完全缺少了關聯性最強的排序準則。除了靈敏度擴展到了近紅外（NIR）光譜范圍，由Specim FX10測量的數百個波段產生的彩色圖像相比于RGB相機的三個波段要準確的多（圖2）。超過可見光譜范圍的高光譜相機，如FX17，覆蓋了9 ...

測，它是將近紅外光譜與空間分布相結合的一種技術。這能夠為許多種食品的質量控制和等級劃分提供了新的方法。通過使用高光譜成像，機器視覺系統可以比傳統的視覺方法（主要是RGB和X-射線傳感器）揭示肉制品的更多信息。高光譜相機生成的圖像中，每個像素中包含所有的光譜信息。這允許：1. 污染物的檢測，如塑料、木頭和骨頭。2. 化學和營養特性的量化，包括pH值、糖分、脂肪含量、水分和鹽的含量。單靠高光譜成像并不能解決所有問題。但它可以作為一種補充技術，尤其是對于X-射線。高光譜成像不能穿透樣品，而X射線可以穿透樣品，可以清楚的看到產品中間的污染物。然而，由于X射線檢測是依賴于密度的變化，因此它既不能表征營養 ...

成像可見/近紅外光譜作為汽車油漆識別工具的評價）作者: K.B.Ferreira, A.G.G.Oliveira, A.S.Gon?alves. J.A.Gomes重點:?區分不同汽車制造商(大眾，雷諾，沃爾沃，通用，福特，菲亞特，起亞，標致，現代，日產，雪鐵龍和本田)相同的油漆顏色(白色，灰色，銀色，黑色，紅色) o在PCA聚類分析中，除黑色外的所有顏色均達到100%分離(根據制造商聚類)四、文件檢驗?應用領域: o變更文件(如變更日期、編號) o偽造簽名優于其他技術:目前的分析技術需要實驗室分析，或者使用文檔檢查器，或者使用破壞性慢速技術，但IQ提供了現場對可疑文檔的即時分析。文章題目: ...

系統的干擾。紅外光譜是獲得振動光譜的另一種常用方法。紅外光譜和拉曼光譜的選擇規則是不同的。紅外光譜對偶極子的變化很敏感，而拉曼光譜對極化率的變化敏感。這使得IR和拉曼成為用于特定化學鍵組的良好工具。對于成像和顯微鏡應用，在紅外或拉曼光譜之間進行選擇時，還要考慮兩個其他重要因素：1）空間分辨率需求。紅外光譜法使用紅外光作為光源。拉曼可以使用可見光或近紅外（NIR）激光器進行激發。由于可見光或NIR激光的波長要很短，因此拉曼顯微鏡的空間分辨率可以達到亞微米范圍。另一方面，IR光具有幾微米的波長。對于許多顯微鏡應用來說，空間分辨率被認為是差的。 2）水在紅外區域具有很強的吸收能力。對于富含水的環境（ ...

究說明應用近紅外光譜技術可以監測和反演植物體內的各種營養元素、可溶性糖、淀粉和蛋白質等其他生理生化參數。藥用植物與其他植物在植物高光譜中的響應機制相似，如應用近紅外光譜進行中藥材品質識別已有大量研究成果。與其他植物相比，中藥材的品質一般為植物的次生代謝產物，如生物堿、黃酮、苷類、香豆紊類等，僅以單一有效成分或者以主要有效成分進行評價，是不能全面反映中藥材質量優劣的;多數藥材的品質是多種成分共同作用的結果，有些中藥材中不同成分之間有特定的配比關系。因此，應用高光譜遙感技術監測中藥材品質的關鍵環節是，找到優質藥材中各有效成分的光譜特征，建立各有效成分與特征光譜之間的綜合關系模型和基于高光譜特征的優 ...

00nm)近紅外光譜的每個像素。這些可以通過相關的處理算法轉換成脂肪含量。在此，我們在8個樣本上建立回歸模型并進行校正，并應用于剩下的2個樣本(表1中用*表示)。 我們使用了perClass Mira軟件來處理數據。圖1: 40x20掃描儀上的FX17(左)和掃描儀樣品托盤上的樣品示例(右)回歸模型結果如表1和圖2所示。這說明FX17是一種適合于精確測量肉糜脂肪含量的工具圖2: 脂肪含量預測定量模型回歸圖紅點表示校準樣品，綠點表示驗證樣品高光譜成像除了可以測量樣品中的脂肪含量外，還可以測量其分布(圖3)圖3: 肉類樣本上的脂肪分布示例(這里是樣品4)上海昊量光電為Specim FX系列相機中國 ...

選擇。水在近紅外光譜范圍內具有很強的吸收特性，因此使用specim FX17來檢測水含量是自然而然且卓有成效的。它使用近紅外光譜結合化學測量算法，以定量的方式顯示了水分含量。由于高光譜成像會將光譜學與成像技術相結合，因此FX17高光譜相機還可以繪制水分的空間分布情況，這對某些應用(如精準農業和肉類加工)非常重要。在本研究案例中，我們測量了肉沫樣品中的水分含量。水分含量與新鮮度程度密切相關，因此它需要被精確測量，尤其是在打包之前。在這項研究中，Atria(Kauhajoki Finland)提供了10個肉沫樣本。同時，為了準確知道它們的含量，specim也從第三方實驗室進行了測量。 (Seila ...